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FORMED 将通用时间序列基础模型重用于医学时间序列分类，并通过任务相关通道嵌入、标签查询和共享解码注意力层，在不同医学时间序列数据集上进行轻量适配。

ICLR 2025 Poster。该论文提出 KGARevion，一个面向知识密集型生物医学问答的知识图谱增强 AI Agent，通过生成、验证并筛选与问题相关的知识三元组来支持医学推理与 Medical QA。

评估医疗 LLM 多智能体系统在攻击场景下的安全风险，比较多种多智能体拓扑，并提出检测与纠正机制以缓解恶意智能体造成的医疗安全问题。

系统研究医学 MLLM 在医学图像视觉定位中的失效模式，提出 VGMED 评估数据集与 VGRefine 推理时方法，面向医学视觉问答与医学图像解释场景。

ICLR 2026 Poster 论文提出 MENTAT：一个由临床专家创建和标注、面向心理健康真实任务与模糊性的公平性评测数据集，用于评估语言模型在临床决策任务中的表现与偏差。

ICLR 2026 Poster 论文，提出 MedAgent-Pro：一种面向证据型多模态医学诊断的推理 Agent 工作流。该方法围绕疾病层面的标准化计划生成与患者层面的个性化逐步推理，结合检索增强生成、医学指南对齐、视觉模型等专业工具与证据型反思机制，服务于更可靠、可解释的医学诊断推理。