搜索医学 AI 论文与资源

FORMED 将通用时间序列基础模型重用于医学时间序列分类，并通过任务相关通道嵌入、标签查询和共享解码注意力层，在不同医学时间序列数据集上进行轻量适配。

ICLR 2025 Poster。该论文提出 KGARevion，一个面向知识密集型生物医学问答的知识图谱增强 AI Agent，通过生成、验证并筛选与问题相关的知识三元组来支持医学推理与 Medical QA。

评估医疗 LLM 多智能体系统在攻击场景下的安全风险，比较多种多智能体拓扑，并提出检测与纠正机制以缓解恶意智能体造成的医疗安全问题。

系统研究医学 MLLM 在医学图像视觉定位中的失效模式，提出 VGMED 评估数据集与 VGRefine 推理时方法，面向医学视觉问答与医学图像解释场景。

Surgical RARP Copilot 是一项面向机器人辅助根治性前列腺切除术的手术视觉语言模型研究。论文将视觉与文本信息结合，用于术中开放问答、手术阶段识别和器械检测，并报告了实时手术场景测试。该研究适合作为手术场景理解、术中 AI 辅助和医疗多模态模型在手术环境中应用的参考论文。

ICLR 2026 Poster 论文提出 MENTAT：一个由临床专家创建和标注、面向心理健康真实任务与模糊性的公平性评测数据集，用于评估语言模型在临床决策任务中的表现与偏差。

ICLR 2026 Poster 论文，提出 MedAgent-Pro：一种面向证据型多模态医学诊断的推理 Agent 工作流。该方法围绕疾病层面的标准化计划生成与患者层面的个性化逐步推理，结合检索增强生成、医学指南对齐、视觉模型等专业工具与证据型反思机制，服务于更可靠、可解释的医学诊断推理。

系统综述与荟萃分析，评估临床医学中人类与大语言模型协作相对于人类单独工作流的表现，覆盖临床推理、文档和解释等任务；研究指出当前证据仍初步且具有情境依赖性，建议后续开展预注册、务实、多中心并嵌入真实工作流的临床研究。

Nature Communications 论文，提出用于医学文献挖掘的人机协作基础模型。

NEJM AI 论文，报道基于超过 1000 万条 ECG 记录构建的心电图基础模型。

一种面向多源异构标注数据的监督训练方法，用于训练单一高性能 AI 基础模型，避免人工标签整合。